MEDALION to zaawansowana platforma klasy AutoML (automated machine learning), która umożliwia szpitalom samodzielne tworzenie, testowanie i wdrażanie modeli sztucznej inteligencji bez potrzeby angażowania zespołów programistów czy analityków danych. System automatyzuje proces przygotowania danych, wyboru algorytmu, strojenia hiperparametrów oraz walidacji wyników.

Użytkownicy MEDALION mogą uruchomić proces trenowania modelu AI poprzez intuicyjny interfejs użytkownika – wybierając zestaw danych, definiując problem (np. klasyfikacja lub regresja) i wskazując zmienne wejściowe oraz oczekiwany wynik. System sam dobiera optymalny algorytm, przeprowadza analizę jakości modelu i generuje wersję produkcyjną gotową do wdrożenia.

Dzięki temu szpital może zbudować własne modele np. prognozowania ryzyka powikłań, długości hospitalizacji czy zapotrzebowania na łóżka – bazując wyłącznie na swoich danych historycznych. Cały proces odbywa się bez potrzeby pisania kodu, co skraca czas wdrożenia i znacząco obniża koszty.

MEDALION obsługuje różnorodne typy danych – od klasycznych tabelarycznych danych medycznych (np. dane demograficzne, wyniki badań), przez obrazy medyczne (RTG, MRI, TK), aż po dane tekstowe i dokumentację kliniczną. Wbudowane moduły umożliwiają trenowanie modeli na zdjęciach oraz analizę tekstu z wykorzystaniem nowoczesnych modeli językowych (LLM).

To oznacza, że szpital może nie tylko zautomatyzować przetwarzanie danych liczbowych, ale również budować modele rozpoznające patologie na zdjęciach lub wspomagające analizę treści kart wypisowych, skierowań czy opisów badań. MEDALION umożliwia tworzenie modeli multimodalnych, łączących różne źródła danych w jednym pipeline analitycznym.

Zastosowania platformy obejmują zarówno obszar kliniczny, jak i zarządczy. MEDALION może wspierać lekarzy w podejmowaniu decyzji diagnostycznych (np. klasyfikacja pacjentów wg ryzyka, rekomendacje postępowań), przewidywać przebieg hospitalizacji, wspomagać kwalifikację do programów terapeutycznych czy identyfikować pacjentów wymagających szczególnego nadzoru.

W warstwie administracyjnej system może analizować efektywność kosztową procedur, przewidywać obłożenie poszczególnych jednostek, wspierać planowanie zasobów (np. personelu, łóżek, bloku operacyjnego) oraz identyfikować obszary do optymalizacji kosztów. Dzięki temu MEDALION może być traktowany nie tylko jako narzędzie AI, ale jako element systemu zarządzania szpitalem.

MEDALION działa w pełni w infrastrukturze szpitala – wszystkie dane są przetwarzane lokalnie, bez transferu do chmury. Dzięki temu szpital zachowuje pełną kontrolę nad informacją medyczną, a system spełnia wymogi rozporządzenia RODO oraz europejskiego AI Act.

Platforma pozwala również na weryfikację działania modelu przez użytkownika końcowego – umożliwiając audytowalność, wyjaśnialność i transparentność podejmowanych decyzji. To kluczowe w kontekście wykorzystania AI w ochronie zdrowia i jednym z głównych wymogów KPO w zakresie AI wspierającej procesy medyczne.