AI w polskich szpitalach w 2026 roku. Co pokazuje raport Centrum e-Zdrowia

Sztuczna inteligencja wspiera diagnostykę i leczenie w 7,3% polskich placówek medycznych. Jednocześnie 40,9% szpitali planuje skorzystać z narzędzi AI w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Tak wynika z IX edycji „Badania stopnia informatyzacji podmiotów wykonujących działalność leczniczą”, które Centrum e-Zdrowia przygotowało we współpracy z Ministerstwem Zdrowia i opublikowało w sierpniu 2026 roku.

Raport pokazuje rynek na progu wdrożeń. Szpitale mają już podstawową infrastrukturę cyfrową i deklarują gotowość do zmian. Najczęściej zatrzymują je koszt, niejasne przepisy i ograniczenia technologiczne.

Badanie obejmuje prawie 10 tysięcy placówek medycznych

Centrum e-Zdrowia przeprowadziło ankietę internetową od 3 listopada do 21 grudnia 2025 roku. Zaproszenie trafiło do 85 324 placówek z rejestru podmiotów wykonujących działalność leczniczą, a zweryfikowane odpowiedzi przesłało 9 823. Wśród nich jest 731 szpitali, 622 inne placówki stacjonarne i całodobowe oraz 8 470 przychodni, gabinetów i praktyk ambulatoryjnych.

Autorzy raportu ważą wyniki tak, aby odpowiadały strukturze wszystkich placówek w rejestrze. Z tego powodu zastrzegają, że wyników IX edycji nie należy bezpośrednio porównywać z poprzednimi edycjami. Dane z VIII edycji, często cytowane w branży, opisują inną metodologię i inny rok.

AI wspiera najczęściej diagnostykę i leczenie

Raport dzieli zastosowania AI na trzy obszary. Odsetki dotyczą wszystkich badanych placówek łącznie, od dużych szpitali po jednoosobowe gabinety. Diagnostykę i leczenie wspiera AI w 7,3% placówek, zarządzanie w 5,9%, a obsługę pacjentów w 4,7%.

W diagnostyce i leczeniu dominuje analiza obrazów, przede wszystkim zdjęć RTG i tomografii komputerowej. Wspomaganie decyzji klinicznych deklaruje 1,6% placówek. W obsłudze pacjentów najczęstszym zastosowaniem jest wirtualny asystent na infolinii lub czat na stronie internetowej. W zarządzaniu AI pomaga głównie w podejmowaniu decyzji zarządczych oraz w wyszukiwaniu i porządkowaniu danych.

Raport nie podaje odsetka szpitali, które już stosują AI. Wyniki dla szpitali są dostępne w pytaniach o plany, bariery i potrzeby szkoleniowe.

Szpitale deklarują największą gotowość do wdrożeń

Plany na najbliższy rok wyraźnie odróżniają szpitale od pozostałych placówek. Skorzystanie z narzędzi AI w ciągu 12 miesięcy zapowiada 40,9% szpitali, 15,9% innych placówek stacjonarnych i 10,9% placówek ambulatoryjnych.

Placówki planujące wdrożenie najczęściej myślą o kontakcie z pacjentem. Wirtualnego asystenta na infolinii lub czat wskazuje 43,2% z nich. Na kolejnych miejscach jest diagnostyka obrazowa: rezonans magnetyczny (35,0%) i tomografia komputerowa (31,3%). Mniej więcej co trzecia placówka planuje użyć AI do wspomagania decyzji zarządczych lub porządkowania danych. Wspomaganie decyzji klinicznych interesuje tylko 5,7% placówek planujących wdrożenie.

Koszt pozostaje główną barierą, a zaraz po nim przepisy

Raport pyta placówki o powody, dla których nie korzystają z AI. Odsetki dotyczą wszystkich badanych placówek danego rodzaju.

Szpitale wskazują koszt prawie dwukrotnie częściej niż kolejną barierę. Brak zaufania do AI jest w szpitalach rzadszym powodem niż koszt, przepisy i technologia. W przychodniach i gabinetach proporcje się odwracają: brak zaufania zgłaszają częściej niż koszt.

Koszt jest też najczęstszą barierą cyfryzacji w ogóle. Brak środków na inwestycje w IT wskazuje 63,3% wszystkich badanych placówek.

Szpitale mają infrastrukturę, na której AI może działać

Wdrożenie AI wymaga danych w formie elektronicznej i systemów, z którymi narzędzie się integruje. Szpitale w dużej mierze spełniają te warunki. System szpitalny HIS lub inne oprogramowanie gabinetowe ma 96,0% z nich, a 90,6% indeksuje dokumentację elektroniczną w centralnym systemie P1. Własny zespół IT utrzymuje 43,4% szpitali.

Papier nadal jednak pozostaje w obiegu. Całkowicie zrezygnowało z niego 28,5% szpitali. W skali wszystkich placówek na papierze najczęściej powstają zgody pacjentów oraz ankiety i wywiady medyczne.

Personel szpitali chce się uczyć pracy z AI

92,9% szpitali deklaruje, że pracownicy chcą podnosić kompetencje cyfrowe. Wśród tych szpitali 70,1% wskazuje szkolenia z wdrażania i praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji. Częściej wybierane są tylko szkolenia z cyberbezpieczeństwa i ochrony danych pacjentów oraz z obsługi systemów informatycznych w codziennej pracy.

To ważna informacja dla dyrekcji. Brak zaufania nie jest w szpitalach główną przeszkodą, a personel sam zgłasza potrzebę szkoleń. Szkolenia z AI mogą więc towarzyszyć pierwszemu wdrożeniu od samego początku.

Co dane oznaczają dla dyrekcji szpitala

Raport pozwala zaplanować pierwsze wdrożenie tak, aby odpowiadało na bariery zgłaszane przez same szpitale.

Koszt można ograniczyć zakresem pierwszego projektu. Pilotaż obejmujący jeden proces i jeden oddział pozwala zmierzyć efekt przed decyzją o większym zakupie. Szpital ocenia wtedy wynik na własnych danych, a nie na prezentacji dostawcy.

Niepewność prawną zmniejsza dokładne określenie przeznaczenia narzędzia. Status regulacyjny systemu AI zależy od tego, do czego producent go przeznacza. Narzędzie porządkujące dokumentację podlega innym wymaganiom niż system, który podpowiada rozpoznanie. Szczegóły opisuje artykuł CDSS w szpitalu: kiedy system wspomagania decyzji jest wyrobem medycznym.

Ograniczenia technologiczne zależą od integracji z istniejącymi systemami. Prawie każdy szpital korzysta z systemu HIS. Narzędzie AI, które łączy się z tym systemem, nie wymaga od personelu pracy w dodatkowym programie.

Szkolenia warto zaplanować razem z wdrożeniem. Personel szpitali sam wskazuje AI jako jeden z głównych obszarów szkoleń.

Jak Medalion wspiera szpitale na etapie pierwszego wdrożenia

Medalion prowadzi projekty pilotażowe, które mogą działać na serwerach szpitala i na jego własnych danych. Koszt pilotażu Medalion ustala indywidualnie, w zależności od zakresu. Rozwiązania Medalionu integrują się z systemami szpitalnymi AMMS i Optimed.

FAQ

Ile polskich szpitali korzysta ze sztucznej inteligencji w 2026 roku?

IX edycja badania Centrum e-Zdrowia nie podaje odsetka szpitali, które już stosują AI. Podaje odsetki dla wszystkich placówek łącznie: 7,3% w diagnostyce i leczeniu, 5,9% w zarządzaniu i 4,7% w obsłudze pacjentów. Wdrożenie AI w ciągu 12 miesięcy planuje 40,9% szpitali.

Czy wyniki IX edycji można porównać z poprzednimi latami?

Autorzy raportu zastrzegają, że ze względu na ważenie wyników nie należy ich bezpośrednio porównywać z poprzednimi edycjami. Dane z VIII edycji opisują inną metodologię i rok 2024.

Co najczęściej powstrzymuje szpitale przed wdrożeniem AI?

Zbyt wysoki koszt rozwiązania wskazuje 59,5% badanych szpitali. Kolejne powody to brak klarownych uregulowań prawnych (31,6%) i brak możliwości technologicznych (28,0%).

W jakich obszarach placówki planują stosować AI?

Najczęściej w kontakcie z pacjentem przez wirtualnego asystenta lub czat (43,2% placówek planujących wdrożenie) oraz w diagnostyce obrazowej MRI (35,0%) i CT (31,3%).

Źródła

• Centrum e-Zdrowia we współpracy z Ministerstwem Zdrowia, IX edycja Badania stopnia informatyzacji podmiotów wykonujących działalność leczniczą, sierpień 2026, slajdy 5–6 (metodologia), 44–48 (sztuczna inteligencja), 65 (potrzeby szkoleniowe), 67–69 (podsumowanie): cez.gov.pl